AI: essere visto e non ascoltato

Il Quality Prediction Hub di Siemens utilizza l'apprendimento automatico sui dati delle macchine e dei processi per prevedere i problemi di qualità lungo il processo di confezionamento per automatizzare i processi di ispezione della qualità, rilevare i problemi il prima possibile e fornire informazioni che indicano i fattori che determinano i problemi di qualità, che possono essere utilizzate dagli operatori per ottimizzare impostazioni della linea.Immagine gentilmente concessa da Siemens

Come un'espressione del XV secolo, "I bambini dovrebbero essere visti ma non ascoltati", l'intelligenza artificiale (AI) è tipicamente una tecnologia software incorporata che opera silenziosamente dietro le quinte mantenendo un sistema di produzione o confezionamento senza intoppi e resta silenziosa a meno che qualcosa non vada fuori controllo. controllo e non è facilmente correggibile. Quindi, il sistema suona un allarme, eventualmente interrompendo il processo fino a quando il problema, che l’intelligenza artificiale ha già identificato, non viene risolto dagli esseri umani.

Alcuni fornitori di sistemi di confezionamento e controllo hanno iniziato a pubblicizzare l’uso dell’intelligenza artificiale nei loro sistemi, e con buone ragioni. Le tecnologie di intelligenza artificiale stanno finalmente diventando pronte per il debutto, a condizione che dispongano di input sufficienti da sensori e/o dati accumulati provenienti da macchine per imballaggio, robotica, sistemi di ispezione visiva, motori e altre applicazioni software come MES, inventario, logistica e controlli di processo. Senza questi dati, l’intelligenza artificiale è cieca.

Ho pensato che potrebbe essere interessante “chiedere” ad un sistema di AI (ChatGPT) quali ritiene siano i benefici che l’AI può apportare ai sistemi di confezionamento alimentare. Sebbene l’intelligenza artificiale probabilmente non metterà ancora senza lavoro scrittori ed editori, le risposte di ChatGPT sono state così riassunte: “L’intelligenza artificiale può aiutare i sistemi di imballaggio alimentare a funzionare in modo più efficiente, efficace e sostenibile, portando a una migliore qualità, riduzione degli sprechi e aumento della redditività”. Per la risposta completa, vedere il riquadro "Il chatbot AI rivela i vantaggi dell'AI nelle operazioni dei sistemi di confezionamento".

Per i fornitori di attrezzature per l’imballaggio, il percorso verso l’intelligenza artificiale ha avuto molti segnali lungo il percorso. Ad esempio, nel 2018 Harpak-ULMA ha stabilito una visione e un piano per trasformarsi in un fornitore innovativo e agile di piattaforme di imballaggio intelligenti e connesse, afferma Alexander Ouellet, responsabile dell’innovazione. A cinque anni dall’inizio di questo piano di trasformazione digitale pluriennale e multifase, l’azienda sta ora dimostrando come e perché la trasformazione digitale offre valore al cliente nelle operazioni di imballaggio grazie all’accettazione commerciale mostrata da potenziali clienti e clienti.

"Questa strategia", afferma Ouellet, "fondata sulla fornitura di macchine intelligenti e connesse che costituiscono le basi per la trasformazione digitale (dati), si sviluppa progressivamente per integrare IoT, realtà aumentata (AR), gemelli digitali e capacità di manutenzione predittiva. L'azienda pianifica per rilasciare commercialmente funzionalità AR integrate e gemelli digitali nel 2023 dopo beta pluriennali con clienti Fortune 500."

L’applicazione dell’apprendimento automatico e delle tecnologie di intelligenza artificiale basate su grandi volumi di dati raccolti sono fondamentali per la fase finale di un’offerta di manutenzione predittiva pianificata su tutte le sue piattaforme di imballaggio, aggiunge Ouellet. Sebbene questa sia la principale proposta di valore per il cliente presa di mira, l’azienda ha intrapreso una serie di passi più piccoli per sfruttare l’intelligenza artificiale per valutare, analizzare e identificare vari miglioramenti incrementali attorno ai processi o alle offerte esistenti.

Altre applicazioni di intelligenza artificiale sono oggetto di studio da parte di Harpak-ULMA. Ad esempio, la capacità della piattaforma di avvisare/consigliare la ricostruzione di uno strumento sigillante per vassoi in base al conteggio dei cicli e ad altre variabili di runtime (si noti che questo non è vero per il monitoraggio basato sulle condizioni). Un altro aspetto di questo tipo di intelligenza artificiale è allo studio per la gestione dell’inventario dei pezzi di ricambio. L’intelligenza artificiale viene inoltre testata per analizzare le richieste di servizio e i ticket di supporto per identificare modelli che possano aiutare a stabilire un approccio più proattivo alla risposta del cliente. Infine, l’azienda sta lavorando attivamente per incorporare uno strumento di intelligenza artificiale mirato alla risoluzione dei problemi delle macchine e alla gestione della produzione per una piattaforma di imballaggio.